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Progettazione di Esperimenti

Progettazione di Esperimenti
Lo studio di un sistema richiede la variazione di un certo numero di variabili controllate (o indipendenti) al fine di indurre le modifiche desiderate in determinate risposte (variabili dipendenti). Il “Design of Experiments” (Progettazione di Esperimenti) è una metodologia statistica che permette di identificare le condizioni sperimentali più opportune con il minor numero possibile di test e di fornire risposte concrete in tempi brevi a problemi di ottimizzazione di un processo/prodotto, di riduzione dei costi o di sottoprodotti indesiderati, di miglioramento dell’efficienza. Umetrics fornisce il software MODDE per la sezione di esercitazioni prevista durante il corso. 

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di
• generare un disegno sperimentale che risponda a specifiche esigenze;
• analizzare i dati mediante appropriati strumenti statistici;
• migliorare prodotti e ottimizzare processi;
• interpretare i risultati tramite grafici semplici e altamente informativi.

A chi è rivolto
Il corso è rivolto a ricercatori, ingegneri e tecnici di qualsiasi settore industriale o accademico. Applicazioni tipiche della metodologia riguardano lo sviluppo di un nuovo prodotto, l’ottimizzazione di un processo e il controllo qualità. Non sono richieste particolari conoscenze in campo statistico.

Programma
Primo giorno
09:00 Inizio delle lezioni. Quando e come applicare la Progettazione di Esperimenti. Formulazione del problema, selezione degli obiettivi, dei fattori, delle risposte. Tipi di modelli e di “experimental design” disponibili. Il “Full Factorial Design” come base di altri modelli. “Full Factorial Design” parte I: valutazione dei dati grezzi, equazione di regressione e interpretazione del modello. Esercizi e discussione.
17:00 Conclusione.
Secondo giorno
09:00 “Full Factorial Design” parte II: valutazione degli errori; “Screening”: quali sono i fattori più importanti e quali i loro intervalli ottimali. Cosa fare dopo lo “Screening”: ottimizzazione o modifica del disegno sperimentale? Ottimizzazione: quali condizioni sperimentali corrispondono all’ottimo o al miglior compromesso? Esercizi e discussione.
17:00 Conclusione.
Terzo giorno
09:00 Test di “robustezza” del modello: come verificare se il metodo è stabile entro gli intervalli di variazione stabiliti.
Esercizi basati su dati dei partecipanti.
15:00 Conclusione del corso.


Iscrizione

  • Il corso è aperto ad un massimo di 10 persone e sarà attivato solo con un numero minimo di iscritti pari a 6
  • L’iscrizione comprende: materiale didattico, coffee break e tre pranzi
  • In base ai dati di registrazione S-IN invierà, dopo la chiusura delle iscrizioni, la corrispondente fattura con pagamento a 30 giorni tramite BB. E’ possibile revocare l’iscrizione fino a tre settimane prima dell’inizio del corso; successivamente, sarà addebitato l’intero importo dell’iscrizione. La società dell’iscritto può sostituire il/i partecipante/i in qualsiasi momento previa notifica a S-IN.
  • Il materiale didattico è in lingua inglese ed è composto di:
    • Testo “Design of Experiments, Principles and Applications”, L. Eriksson, E. Johansson, N. Kettaneh-Wold, C. Wikstrom, S. Wold
    • Testo delle slide di lezione
    • CD-Rom con i dati per le esercitazioni
  • Umetrics rilascia a ciascun partecipante l’attestato di frequenza al corso

Per iscriversi, utilizzare il link “Begin registration” in questa pagina, in alto, oppure inviare un e-mail a training@s-in.it o academy@umetrics.com.

COURSE INFORMATION

Course length: 3 days
Location: Italy, Vicenza
Start date: 2010-11-24
Price: 1200 EUR
Contact: umetrics.academy@umetrics.com

Please visit www.umetrics.com/training for more information and registration.

No prior knowledge of statistics is required, knowledge about in-house data base structure is beneficial.