Course Details

Print pageDownload as PDF
We Invite You to a Course in

Analisi Multivariata di Dati

Analisi Multivariata di Dati
Le moderne matrici di dati sono spesso costituite da numerose variabili e l’informazione in esse contenuta può non essere direttamente accessibile mediante metodi di statistica monovariata.
L’applicazione delle metodologie dell’ Analisi Multivariata di Dati, permette di interpretare velocemente e correttamente complesse matrici di dati, di scoprire relazioni nascoste tra le variabili, di costruire modelli interpretativi con valore predittivo e, quindi, di convertire i dati in informazione.
Il corso comprende lezioni teoriche ed esercitazioni guidate su softwatre Simca-P+ (Umetrics) che hanno lo scopo di presentare i principi base dell’Analisi Multivariata di Dati e di consentire ai partecipanti di acquisire familiarità con l’applicazione delle tecniche di analisi a dati di proprio interesse.

Obiettivi del corso
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
• applicare la tecnica PCA (Principal Component Analysis) al fine di individuare, all’interno della struttura dei dati, la presenza di cluster o di trend caratteristici, di identificare outlier, di valutare il ruolo delle variabili nella caratterizzazione delle osservazioni;
• mettere in relazione fattori e risposte multiple mediante PLS (projection to latent structures by Partial Least Squares) e costruire modelli di calibrazione;
• produrre strumenti di classificazione di tipo SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy) oppure PLS-DA (PLS-Discriminant Analysis);
• studiare processi che evolvono nel tempo (Multivariate Statistical Process Control);
• applicare i modelli costruiti con finalità predittive;

A chi è rivolto
Il corso è rivolto a ricercatori, ingegneri o tecnici del settore industriale oppure accademico. Non sono richieste particolari conoscenze in campo statistico.

Programma
Primo giorno
09:00 Inizio delle lezioni. Quando e come applicare la Progettazione di Esperimenti. Formulazione del problema, selezione degli obiettivi, dei fattori, delle risposte. Tipi di modelli e di “experimental design” disponibili. Il “Full Factorial Design” come base di altri modelli. “Full Factorial Design” parte I: valutazione dei dati grezzi, equazione di regressione e interpretazione del modello. Esercizi e discussione.
17:00 Conclusione.
Secondo giorno
09:00 “Full Factorial Design” parte II: valutazione degli errori; “Screening”: quali sono i fattori più importanti e quali i loro intervalli ottimali. Cosa fare dopo lo “Screening”: ottimizzazione o modifica del disegno sperimentale? Ottimizzazione: quali condizioni sperimentali corrispondono all’ottimo o al miglior compromesso? Esercizi e discussione.
17:00 Conclusione.
Terzo giorno
09:00 Test di “robustezza” del modello: come verificare se il metodo è stabile entro gli intervalli di variazione stabiliti. Esercizi basati su dati dei partecipanti.
15:00 Conclusione del corso.

Iscrizione
  • Il corso è aperto ad un massimo di 10 persone e sarà attivato solo con un numero minimo di iscritti pari a 6
  • In base ai dati di registrazione S-IN invierà, dopo la chiusura delle iscrizioni, la corrispondente fattura con pagamento a 30 giorni tramite BB. E’ possibile revocare l’iscrizione fino a tre settimane prima dell’inizio del corso; successivamente, sarà addebitato l’intero importo dell’iscrizione. La società dell’iscritto può sostituire il/i partecipante/i in qualsiasi momento previa notifica a S-IN.
  • Il materiale didattico è in lingua inglese ed è composto di:
    • Testo “Multi- and Megavariate Data Analysis”, Part I Basic Principles and Applications, L. Eriksson, E. Johansson, N. Kettaneh-Wold, J. Trygg, C. Wikström, and S. Wold
    • Testo delle slide di lezione
    • CD-Rom con i dati per le esercitazioni
  • Umetrics rilascia a ciascun partecipante l’attestato di frequenza al corso

Per iscriversi, utilizzare il link “Begin registration” in questa pagina, in alto, oppure inviare un e-mail a training@s-in.it o academy@umetrics.com.

COURSE INFORMATION

Course length: 3 days
Location: Italy, Vicenza
Start date: 2010-10-27
Price: 1200 EUR
Contact: umetrics.academy@umetrics.com

Please visit www.umetrics.com/training for more information and registration.

No prior knowledge of statistics is required, knowledge about in-house data base structure is beneficial.